Результаты поиска по запросу: Анализ социальных медиа на Python (Марко Бонцанини)

Описание книги Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера...

Написание лайфхаков на Python [Михаил Русаков] Хотите упростить свою жизнь и автоматизировать огромное количество повседневных рутинных задач с помощью Python? Данный курс научит Вас автоматизировать самые разные задами на языке Руthon. Благодаря чему Вы сэкономите на рутине тысячи и тысячи...

Байесовский анализ на Python (Оcвальдо Мартин) В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских...

Освойте один из самых популярных рекламных инструментов в сети Практикуйтесь на реальных рекламных бюджетах в ходе обучения Научитесь эффективно размещать рекламу в Facebook и Instagram, ВКонтакте и myTarget

О книге Криптовалюты стали важной частью современного финансового сектора, открывая новые горизонты для инвестиций и инноваций. Тем не менее, для успешного ориентирования в этом изменчивом и зачастую непредсказуемом пространстве, инвесторам и аналитикам необходимо иметь глубокие знания и навыки...

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...

Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений. Анализ данных — современное популярное направление, которое...

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...

Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Django. В книге раскрываются возможности различных библиотек и API, которые обеспечивают обработку открытых данных и их визуализацию. В книге читатель найдет множество...

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в...

В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на...

Лекторий ММОМА. Курс «Преображение желания: философская оптика». Лекция 2. Медиана между общественным и личным: капитализм социальных медиа Состояние культуры метамодерна (наступившее в 1990-е со сменой пресловутого постмодерна) характеризуется ситуацией колебания между смещенными ценностными и...

Наиболее полный курс по анализу данных и визуализации на Python. 350 Упражнений, 800 страниц текста, множество проектов и их решений. Что мы получим: 70+ Jupyter Notebook, где вы можете читать текст, выполнять упражнения и добавлять заметки 800+ страниц PDF-файла с текстом, позволяющим искать...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

Чему вы научитесь Узнаете какие статистические тесты существуют Разберетесь с математической концепцией каждого теста Узнаете когда какой тест применять Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу Изучите реализацию тестов на Python Разберетесь с тем, как интерпретировать...

Автор: Феррари А., Руссо М.. Дата выхода: май 2020 года Объем, стр.: 288 ISBN: 978-5-97060-858-6 Формат: pdf от издательства Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно...

Учебник содержит интегрированное изложение теоретических разделов экономической теории и ее практической реализации с помощью математического аппарата в среде Python. Отличается подробным описанием решений многочисленных примеров как традиционными, так и цифровыми методами и содержит задачи для...

Книга предназначена для тех, кто хочет глубже понять мир криптовалют и научиться создавать эффективные, автоматизированные торговые алгоритмы для работы на криптобиржах. В книге рассматриваются основы криптовалют и криптобирж, а также преимущества использования торговых ботов, показаны примеры...

Базовый видеокурс по Causal Inference. 12 видеолекций по 25-30 минут. Программа: Основные понятия Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1 Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2 Введение...

Чему вы научитесь Основы Python, типов данных и вычислений ETL (извлечение, преобразования\подготовка\вычисления и загрузка данных) - Pandas Визуализация данных (на основе Pandas под капотом которого Matplot + немного Seaborn и чуточку Plotly) Описательные статистики (Pandas) Сравнение групп...