Результаты поиска по запросу: Причинно-следственный анализ для смелых и честных (Матеуш Факур, Артем Груздев)

О книге: В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи). Краткое содержание: различия между корреляцией и причинностью...

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на...

Базовый видеокурс по Causal Inference. 12 видеолекций по 25-30 минут. Программа: Основные понятия Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1 Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2 Введение...

Приготовим эти милые и очень вкусные эскимошки! Будем готовить банановые и шоколадные с фундуком новогодние эскимо. Я поделюсь своими рабочими рецептами! И вместе с вами : приготовлю 2 варианта бисквита и 2 крема для эскимо, поделюсь своим вариантом покрытия эскимошек, поделюсь рецептом...

В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора...

Оригинальный правообладатель: "Packt Publishing" Автор: Груздев А.В., Хейдт М. Дата выхода: январь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 650 ISBN: 978-5-97060-670-4 издательский pdf АННОТАЦИЯ Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...

Классика машинного обучения Пакет "Вообще все" на boosty, включающий следующие уровни подписки: 1) Все, кроме прикладного анализа рядов Наследие (все изданное до 2022). Королевское семейство (линейные модели). Транскрипты видеолекций по ML. Готовим данные (предподготовка данных). Конформное...

Программа: - О роли причинно-следственного мышления в интеллектуальном развитии ребёнка - Причинно-следственные связи - Причинно-следственные цепи - Восстановление причинно-следственных цепей - Работа с сюжетными картинками - Соединение по «И» - Соединение по «ИЛИ» - Примеры использования. Игры...

Это уже сборник практических тетрадок-гайдов по одной конкретной теме. Выборочно расскажу о некоторых темах. Программа: Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании Групповое последовательное тестирование CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов Выбросы...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

О книге: Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и...

О книге: Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...

Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...

Аннотация «Цифровое золото» — проводник в мир инвестиций в технологии и криптовалюты. Раскройте потенциал новых рынков, научитесь анализировать тренды и строить прибыльные стратегии. Книга для тех, кто готов к риску и высоким доходам! Книга публикуется в авторской орфографии и пунктуации...

Программа Блок 1. Введение в Best Use (анализ наиболее эффективного использования) Блок 2. Сбор и анализ рыночных данных Блок 3. Анализ местоположения и физических характеристик Блок 4. Определение потенциальных сценариев Блок 5. Маркетинговый анализ выбранных сценариев Блок 6. Финансовый...

Меня зовут Михаил, но большинство людей в свинг-тусовке знает меня под псевдонимом «Ангел». С 2011 года я постоянно занимаюсь организацией свинг-вечеринок в Москве, других городах России, а также организую выезды свингеров на совместный отдых за границу. За эти годы я накопил огромное количество...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям. Для тех кто хочет поменять: здоровье, финансовое положение... и всё остальное по вашему выбору... От Инессы Власовой: Я выстроила материалы в четкую систему которая не потребует какого-либо напряжения. Единственное, эти материалы...