Результаты поиска по запросу: Deep Learning with Python, Second Edition (Francois Chollet)

Deep Learning with Python, Second Edition представляет область глубокого обучения с использованием Python и мощной библиотеки Keras. В этом исправленном и расширенном новом издании создатель Keras Франсуа Шолле предлагает идеи как для новичков, так и для опытных специалистов по машинному...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play. 2nd Edition. Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to create impressive generative deep learning models from scratch using...

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Это актуальное учебное пособие обеспечивает 100-процентное покрытие всех задач текущей версии экзамена AWS Certified Solutions Architect Professional. Получите полный охват всех задач, включенных в экзамен SAA-C02, из этого всеобъемлющего ресурса. Это авторитетное руководство, написанное...

Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Welcome to "Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Exams"! This course is your ultimate destination for refining your grasp of supervised machine learning concepts and models crucial for acing your upcoming exam...

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

The ChatGPT Prompt Library: Second Edition (Artificial Intelligence Guides Book 1) by Aurimas Butvilauskas (2023) Промпты для chatGPT на все случаи жизни - более 700 шт, книга на английском, кто в теме must have! На данный момент, пожалуй самая объемная книга на тему промптов для chatGPT...

Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...

Данные больше, поступают быстрее и поступают в различных форматах, и все они должны обрабатываться в масштабе для аналитики или машинного обучения. Но как эффективно справляться с такими разнообразными рабочими нагрузками? Введите Apache Spark. Это второе издание, обновленное для включения...

Create GUI Applications with Python & Qt — PySide6 Edition Хотите создавать приложения с графическим интерфейсом с помощью Python? Здесь есть все, что вам нужно, чтобы перейти от первого окна к завершению приложений. В этой книге я покажу вам, как создавать собственные приложения с графическим...

Create GUI Applications with Python & Qt — PySide2 Edition Хотите создавать приложения с графическим интерфейсом с помощью Python? Здесь есть все, что вам нужно, чтобы перейти от первого окна к завершению приложений. В этой книге я покажу вам, как создавать собственные приложения с графическим...