Результаты поиска по запросу: Интеллектуальный анализ данных на языке Python (Лилия Демидова)

Аналитик данных Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 8 недель на практике, в сообществе и с обратной связью Программа Неделя 1. Введение в анализ данных Неделя 2. Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения Неделя 3. SQL и базы данных Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data...

В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена...

Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

Изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. Каждая глава сопровождается упражнениями, помогающими закрепить материал. - Научитесь работать со структурами данных, например, со...

Перед вами незаменимое руководство для тех, кто хочет быстро и эффективно освоить Python и использовать его в научной деятельности. Книга не только объясняет основы, но и демонстрирует применение языка для анализа данных, визуализации, моделирования и решения сложных исследовательских задач...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция Класс и экземпляр класса. Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра. Понятие атрибута. Практикум: Создание класса и его экземпляров. Модуль 2. Наследование Принцип утиной типизации. Понятия базового класса и производного класса. Функция...

В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера...

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты. Вы изучите: Основы биостатистики и анализа инфекционных...

Программируйте на Python в любимой игре: создавайте 3D-вселенные, управляйте искусственным интеллектом и весело проводите время. Помогаем проводить время с пользой За 3 месяца ребята освоят базовые принципы программирования, научатся создавать объекты, которые смогут двигаться и преодолевать...

Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python Настоящее пособие содержит основные сведения о создании приложений на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tk. Рассматриваются основные типы элементов, управляющих работой...

Чему вы научитесь Полное базовое понимание программирования на Python начиная с базовых тем, заканчивая аналитикой на Python Веб-разработка именно с серверной части Базовые алгоритмы Базовое понимание ООП Требования Навыки программирования не требуются, вы научитесь всему самому Описание...

Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов...

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...

Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...

Вы занимаетесь программированием и интересуетесь веб-разработкой? Возможно, имеете определенный практический опыт разработки с использованием РНР и СУБД? На данном курсе Вы изучите создание веб-приложений на языке Python с использованием MVC-подхода на примере фреймворка Django. Программа курса...

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ...

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python...

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python...