Результаты поиска по запросу: Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами (Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг)

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...

c 15 сентября по 13 октября 2020 Что такое LeanDS? Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами Ориентированный на бизнес Основанный на гипотезах Строгий и воспроизводимый Командный и итеративный LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...

«Project Science» — ваш компас в океане фундаментальной науки. Автор, доктор наук с почти 20-летним опытом знает, как превратить хаос исследований в управляемый проект. Эта книга — не теория, а практический фреймворк для руководителей групп, разрывающихся между ролью ученого, менеджера и лидера...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Марк Уилсон полон решимости спасти семейную компанию Wilson Advanced Solutions от продажи, несмотря на намерения его отца. Столкнувшись с растущим недовольством заказчиков из-за постоянных задержек в выполнении проектов, Марк ищет новые подходы к управлению. На одном из занятий курса по...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Модуль 1. Использование Microsoft R Server 6 Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6 Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8 Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6 Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8 Модуль 6. Работа с большими данными в облаке

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

О книге: В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Модуль 1. Постановка задачи Принципы машинного обучения Алгоритмы машинного обучения Модуль 2. Деревья решений Классическое дерево решений Комбинирование решающих деревьев Модуль 3. Линейные модели Линейная регрессия Модуль 4. Кластеризация Алгоритмы кластеризации Применение кластеризации...

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data...

Описание книги Саймон Синек, автор бестселлера New York Times, бизнес-тренер и выдающийся спикер, отвечает на вопрос, почему только некоторым компаниям удается создать атмосферу доверия, поддержки и безопасности. Ту атмосферу, которая воспитывает команду уверенных в себе и довольных своей...