Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Aноним
Тема
data science
pandas и sql
python
бхв
визуализация
джозеф гонсалес
конструированиепризнаков
проверка гипотез
руководство по анализу данных
сэм лау
Машинное обучение.
Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных...
oreilly
аманда казари
елизавета радевич
конструированиепризнаков
машинное обучение
принципы и техники для аналитиков
серия мировой компьютерный бестселлер
токсичные и тяжёлые металлы
хелатирование
элис чжен