Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Aноним
Тема
data science
pandasиsql
python
бхв
визуализация
джозеф гонсалес
конструирование признаков
проверка гипотез
руководство по анализу данных
сэм лау