Создавайте прибыльные торговые стратегии с помощью искусственного интеллекта
По результатам обучения вы получите:
К концу курса вы создадите минимум 2 работающие торговые стратегии и получите все необходимые инструменты для самостоятельной разработки новых.
Практические навыки создания торговых роботов
Библиотеку готовых промптов для работы с нейросетями
Доступ к закрытому GitHub-репозиторию с кодом
Готовые торговые стратегии к концу курса
Понимание принципов алгоритмической торговли
Опыт работы с современными нейросетями (ChatGPT-4, Claude)
Для кого этот курс
Активным трейдерам
которые находятся в поиске актуальных торговых идей и способов оптимизации работы.
IT-специалистам
которые хотят применять свои навыки для новых интересных задач и получения дополнительного дохода.
Предпринимателям и инвесторам
ищущим новые возможности управления капиталом.
Финансовым аналитикам и квант-трейдерам
стремящимся к расширению своего инструментария для анализа и разработки стратегий.
Программа обучения
Модуль 1. Введение и настройка инструментария
Занятие 1. Фундамент успешного алготрейдинга
Занятие 2 | Основы работы с нейросетями
Дополнительные материалы:
Чек-листы установки ПО
Конфигурационные файлы
Видеоинструкции по настройке
Базовые шаблоны для Obsidian
Модуль 2. Создание ассистента StrategyHunter
Занятие 3. Разработка StrategyHunter - часть 1
Занятие 4. Разработка StrategyHunter - часть 2
Дополнительные материалы:
Библиотека промптов
Готовые векторные базы
Примеры успешных запросов Шаблоны для анализа
Модуль 3. Создание ассистента StrategyCoder
Занятие 5. Основы программирования в TSLab
Занятие 6. Разработка StrategyCoder - часть 1
Дополнительные материалы:
Библиотека кодовых шаблонов Примеры торговых стратегий Документация по API
Отладочные инструменты
Модуль 4. Командная работа и практика
Занятие 7. Коллективная разработка
Занятие 8. Разработка StrategyCoder - часть 2
Дополнительные материалы:
Git-шпаргалки
Шаблоны документации
Примеры код-ревью
Стандарты кодирования
Модуль 5. Практическое создание стратегий
Занятие 9. От идеи к коду
Занятие 10. Оптимизация и тестирование
Дополнительные материалы:
Набор тестовых данных Инструменты оптимизации Шаблоны отчетов
Методики тестирования
Модуль 6. Финальный проект
Занятие 11. Командная разработка стратегий
Занятие 12. Финальная презентация
Дополнительные материалы:
Шаблоны презентаций
Критерии оценки проектов Рекомендации по защите
Примеры успешных проектов
Обучающие эксперты
- Дмитрий Власов
Опыт на фондовом рынке с 2004 года
Кандидат экономических наук. Обладатель 4 сертификатов ФСФР
- Алексей Горбунов
16 лет занимается алготрейдингом. Профессионально торгует на финансовых рынках
Использует метод визуального программирования (кубики)
Амбассадор роботизированных систем для пассивного дохода.