Книга представляет собой практическое руководство по интеграции искусственного интел-лекта в процесс разработки на Python. Рассматривается применение ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и аналогичные языковые модели, для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла ПО: от сбора требований и проектирования до написания кода, тестирова-ния, развертывания и мониторинга. На примере сквозного проекта (USB T-Shirt Launcher) и реальных сценариев шаг за шагом показано, как использовать ИИ для автоматизации рутин-ных задач, генерации чистого и безопасного кода, рефакторинга по принципам SOLID, напи-сания тестов, настройки CI/CD и развертывания в облаке. Изложенная методология универ-сальна и позволяет применять описанные принципы с любым доступным ИИ-инструментом, превращая его в эффективного помощника для ускорения разработки и повышения качества кода.
Что вы освоите:
Практику промт-инжиниринга для сложных задач: от декомпозиции функциональных требований до написания сообщений к коммитам
Автоматизацию проектирования, написания чистого кода и рефакторинга с соблюдением SOLID
Создание тестов, проверку безопасности и настройку пайплайнов CI/CD с помощью ИИ
Стратегии облачного развертывания и настройку производительности с использованием ChatGPT
Критическую оценку ответов ИИ и его интеграцию в ежедневный рабочий процесс