Как заставить ИИ слушаться? Как приучить его к глоссарию? Как ускорить перевод и не тормозить на пост-редактуре? Как скрестить ИИ с CAT-системой? Большой курс о том, как построить и настроить конвейер переводов из CAT + ИИ + базы знаний + Python.
Этот курс про то, как объединить передовые технологии работы с текстом в конвейер качественного и быстрого письменного перевода.
В этом курсе мы научимся сочетать возможности разных подходов и технологий:
CAT — для единства терминологии и перевода предложений;
ИИ — для интеллектуальной, ускоренной и стабильной подготовки чернового перевода с учетом базы знаний, наработок и терминов;
Python — для автоматизации извлечения терминов и обработки файлов глоссария.
Самое важное, что в этой схеме конвейер не заменяет переводчика, а лишь оптимизирует его работу, всегда оставляя последнее слово за ним.
Программа предназначена для профессиональных переводчиков, студентов лингвистических вузов и всех тех, кто хотел бы глубже ознакомиться с инструментами автоматизации работы с текстами и повысить эффективность использования ИИ.
Программа:
Введение в экосистему
Обзор рабочих процессов и применяемых инструментов.
Ваш ИИ-помощник
Знакомство c ИИ-ассистентом и базовыми техниками промптинга для перевода.
Подготовка структурированного списка терминов, перевод терминов, подготовка глоссария в приемлемых форматах для ИИ и для CAT.
Настройка CAT
Создание проекта, настройка и импорт структурированного глоссария, подключение глоссария и базы переводов, настройка параметров редактора.
Интеграция подготовленных инструментов
CAT + глоссарий → ИИ-ассистент + глоссарий и база знаний → CAT + пост-редактирование
Контроль качества и сдача проекта
Инструменты QA в CAT, выгрузка и редактирование финального перевода.
Лектор Евгений Бартов - редактор-переводчик, главред бюро ИТ-переводов, автор курсов по машинному обучению, ИИ, компьютерным сетям, а также кардиологии и неврологии. Член Союза переводчиков России.