Этот класс — насыщенный тур по Grok 4 от xAI: разберём, что такое LLM и чем Grok отличается от привычных моделей. Покажем, как работает связка FAST (Grok 3) для молниеносных ответов и EXPERT (Grok 4) для «думающих» задач, где важны шаги рассуждения. Пройдёмся по мультимодальности (текст, голос, изображения, видео и файлы), интеграции с X, глубокому поиску DeepSearch и генерации изображений/роликов — с честным разбором ограничений, сильных сторон и типичных ошибок. В практической части соберём «рабочее место» в Grok: настроим персоны и Custom Instructions под разные сценарии, применим теорию промпт-инжиниринга (редуктивные, трансформационные и генеративные операции), создадим несколько Projects с собственными правилами и файлами, а затем решим бытовой и рабочий кейсы — от анализа статьи про трансформеры до выбора зимних шин с помощью DeepSearch. Итог — понятная методика, как получать точные, полезные и воспроизводимые результаты, не теряя время на хаотичные эксперименты.
Посмотрев этот класс, вы:
Разберётесь в LLM на примере Grok 4 и когда включать FAST vs EXPERT.
Настроите персоны и Custom Instructions под свои задачи.
Уверенно поработаете в мультимодальном чате: файлы, изображения/видео, голос; базовая генерация и правки.
Запустите DeepSearch, научитесь экономить лимиты и проверять факты через соцсеть X.
Соберёте Projects с отдельными правилами и избежите типичных ловушек (галлюцинации, «слабые» промпты).
Видео: (1 час 58 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое Grok? Что такое LLM?
03.Чем полезны LLM?
04.Особенности Grok
05.Теория промпт-инжиниринга
06.Основные возможности. Мультимодальный чат
07.Персоны. Индивидуальные настройки
08.Генерация изображений и видео
09.DeepSearch
10.Проекты