Менторство для системного аналитика (oldschoolsysdes, sysdes_journal)

Менторство для системного аналитика

Друзья, привет!

Пока у всех Black Friday, я спешу сообщить вам, что наконец-то завершил редизайн материалов по менторству ‍

• Сделал акцент на техническую составляющую самых распространенных типов интеграций (REST, gRPC, Kafka/RabbitMQ) и архитектуры систем и добавил консультации во время испытательного срока.

• А ещё расскажу и покажу способы использования LLM, чтобы в несколько раз сократить объём типовой ручной работы при составлении требований ‍

Запись на менторство открыта, прошу писать мне в личные сообщения - @oldschoolsysdes.
Постараюсь быстро каждому ответить на все вопросы.

Программа обучения:

Блок 1:

• Вводная встреча, проговариваем цели, ожидания и формат взаимодействия.
• Изучаем теорию, разбираем вопросы и практические задачи (аналогичные домашнему заданию) на очной встрече в группах из 3-5 человек.
  • Основы взаимодействия систем (HTTP, JSON, API, SQL)
  • Сбор, анализ, документирование требований (User Story, Use Case) + нотации (UML, ER-diagram)
  • Архитектура систем (клиент-сервер, микросервисы, событийно-ориентированная архитектура)
  • Интеграции (REST - OpenAPI, gRPC - Protobuf, Kafka, RabbitMQ)
• Выполняем домашнее задание по пройденной теории (с индивидуальным разбором)
  • Проектируем структуру данных и сетевые взаимодействия (описание JSON, описание таблиц БД и описание HTTP-методов)
• Описываем требования (User Story, Use Case)
• Проектируем процесс (Sequence-diagram в plantUML) и структуру БД (ER-diagram).
• Проектируем архитектуру системы (Solution Architecture)
• Solution Architecture
  • Описываем интеграции (REST API - OpenAPI, gRPC - Protobuf, Kafka, RabbitMQ).
• gRPC Protobuf
  • Разбираем технический кейс (микросервисная архитектура со всеми видами взаимодействий - REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) + тестирование API в Postman. Навыками программирования для успешного разбора кейса обладать совершенно не требуется.
• Архитектура кейса для разбора
  • ставим IDE VSCode, скачиваем пример с github, настраиваем окружение, разворачиваем docker-контейнеры c сервисами.
  • рассматриваем, как реализуется каждый вид интеграций, что технически происходит у них "под капотом", и соотносим с описанием интеграций в требованиях.
• Описание логики чтения сообщений из топика Kafka в требованиях на разработку
  • тестируем API с помощью Postman
• Postman + Backend
  • Выполняете самостоятельный итоговый проект (с индивидуальным разбором).
  • Готовим резюме и легенду (при необходимости).

Блок 2:

• Подготовка резюме и легенды (при необходимости).
• Подготовка и проведение мок-собеседования (1 — 1,5 часа).
• Калибровка реальных собеседований (3 собеседования).
  • Вы записываете, я отсматриваю и указываю на слабые места.
• Консультации по рабочим кейсам в течение испытательного срока (очно, раз в две недели, но не более 6 консультаций).

Средний срок обучения составит 2 месяца, если вы будете уделять самостоятельному изучению материалов около 15 часов в неделю (2-3 часа в день).
Поиск работы затем (в зависимости от сезона) составляет от 2 недель до 3 месяцев.