Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним.
В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии — процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей. Разработчики таких приложений узнают, как ориентироваться на огромных просторах искусственного интеллекта: научатся разбираться в типах моделей, наборах данных, эталонных тестах для их оценки и, на первый взгляд, бесконечном множестве шаблонов приложений. В книге также представлена практическая методика разработки приложения на основе AI и его эффективного развертывания.
5 причин купить эту книгу:
- Новая книга выдающегося преподавателя и автора.
- Разберетесь, что такое AI-инженерия и чем она отличается от традиционной инженерии машинного обучения.
- Изучите, какие проблемы возникают на каждом этапе разработки приложения на основе AI и как их решать.
- Откроете для себя различные методы адаптации моделей, включая пропмт-инжиниринг, RAG, тонкую настройку и датасет-инженерию; узнаете, как и за счет чего они работают.
- Проанализируете узкие места, касающиеся времени отклика и стоимости, при обслуживании базовых моделей и научитесь их преодолевать; выберете подходящую модель, метрики, данные и подходы для решения своих задач.
Формат: PDF
