Эта книга посвящена стратегии поиска ответов на вопросы, в частности в области общественных наук, где данные наблюдений применяются для выявления причинного эффекта. Она состоит из двух частей, каждая из которых описывает разные подходы к задаче идентификации эффекта. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Ключевые особенности книги:
подробные примеры кода на R, Stata и Python;
главы, посвящённые темам, которые упускают из виду: гетерогенные эффекты, моделирование данных и анализ мощности, новые передовые методы и неудобные, часто игнорируемые предположения;
легкий для чтения авторский стиль;
актуальное описание стремительно развивающихся методов, таких как разность различий.