Результаты поиска по запросу: Практикум по анализу данных на языках Python и R (Олег Баюк, Мариам Исаева, Максим Самсонкин)

Описание книги Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика»...

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями. Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А...

Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных. Основное содержание...

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие...

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в...

Учебное пособие представляет собой тщательно разработанное руководство по освоению анализа данных. Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных: от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует...

О книге: Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты. Преодолейте разрыв между миром технологий и...

Описание книги После изучения учебника «Перекрестная проверка данных» Вы будете: — уметь использовать экспресс-методы проверки информации при проведении анализа компании — уметь проводить проверку финансовых данных на предмет достоверности собранной информации — проводить сравнительный анализ...

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью Освоите основы машинного обучения Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума Отработаете знания из теории в интерактивном...

Аннотация Эта книга представляет собой комплексное практическое руководство по интеграции Python с Power BI для анализа и прогнозирования котировок XAUUSD (золото к доллару США) — одного из самых ликвидных инструментов Forex. Автор демонстрирует пошаговые методы загрузки реального рыночного...

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун —...

О книге: Пошаговый разбор методов с использованием языка R Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для...

"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и...

Предназначен для студентов, изучающих учебный курс «Бухгалтерский учет и анализ», «Бухгалтерский учет» в высших и средних специальных учебных заведениях, а также для преподавателей и аспирантов экономических специальностей. Практикум является составной частью учебного процесса, позволяет...

О книге: R – это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным...

Дата начала 19.05.2024 Цель курса – научиться применять различные инструменты бизнес-анализа и отработать навыки на практике. Шесть модулей курса посвящены шести основным направлениям бизнес-анализа, позволяют слушателям освоить весь богатый профессиональный инструментарий и успешно применять...

В 3-м издании: ✅ Визуализация: ggplot2 вместо базовой графики. ✅ Манипуляции: dplyr вместо subset() и merge(). ✅ Читаемость: пайпы %>% вместо вложенных функций. ✅ Предсказания: модели машинного обучения вместо "гаданий". Код стал короче в 2 раза, понятнее в 5 раз, быстрее в 10 раз...

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в...

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии...