Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
- Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
- Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
- Формула полной вероятности и формулы Байеса.
- Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
- Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
- Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
- Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
