Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
- Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
- Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
- Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
- Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
- Находить истории, скрытые в цифрах
- Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
- Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
- Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
- Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: PDF
