Создавайте частные локальные ИИ-агенты, локальные инструменты, средства автоматизации и системы знаний
Вы научитесь:
- Создите и запустите OpenClaw локально в качестве личного ИИ-помощника на своем компьютере.
- Подключите OpenClaw к локальным ИИ-моделям с помощью Ollama, не прибегая к облачным ИИ-API.
- Создавайте собственные навыки OpenClaw для автоматизации работы с файлами, документами, кодом и повседневными рабочими процессами.
- Разрабатывайте локальные инструменты с использованием Shell, Python и Node.js для практической автоматизации с помощью ИИ.
- Обрабатывайте PDF-файлы, файлы Word, Markdown и текстовые документы локально с помощью OpenClaw.
- Создайте частную локальную базу знаний и задавайте вопросы на основе своих собственных файлов с помощью RAG.
- Автоматизируйте локальные задачи в браузере, тестирование API, черновики писем, файлы календаря и отчеты.
- Используйте SQLite, PostgreSQL и векторные базы данных для локальных рабочих процессов с искусственным интеллектом.
- Разрабатывайте безопасные локальные рабочие процессы с ИИ, включая утверждения, журналы, резервные копии и правила безопасности команд.
- Защищайте навыки OpenClaw, секретные данные, локальные файлы и локальные рабочие процессы от распространенных рисков.
- Создавайте практичных локальных помощников для повышения продуктивности, программирования, тестирования качества, исследований и создания контента.
- Выполните итоговый проект: полноценную локальную операционную систему с ИИ на базе OpenClaw.
Для кого этот курс:
- Новичкам, желающим создать собственного локального ИИ-помощника с помощью OpenClaw.
- Разработчикам, желающим автоматизировать написание кода, работу с файлами, документами, API и локальными рабочими процессами с помощью ИИ.
- Энтузиастам ИИ, предпочитающим локальные и настраиваемые инструменты вместо использования облачных ИИ-платформ.
- ИТ-специалистам, желающим изучить возможности частных ИИ-помощников для внутренних рабочих процессов компании.
- Тестировщикам программного обеспечения, желающим локально генерировать тестовые случаи, отчеты об ошибках, фиктивные данные и документы по контролю качества.
- Создатели контента и преподаватели Udemy, которым нужен локальный ИИ-помощник для написания сценариев, составления планов и подготовки материалов для курсов.
- Бизнес-пользователи, желающие автоматизировать работу с локальными документами, отчётами, сводками и административными задачами.
- Учащиеся, заботящиеся о конфиденциальности, которые хотят хранить файлы, документы и базы знаний на собственном компьютере.
- Разработчики решений для автоматизации, желающие интегрировать OpenClaw с Shell, Python, Node.js, базами данных и локальными инструментами.
- Все, кто заинтересован в создании полноценной локальной операционной системы на базе ИИ с использованием OpenClaw.
Материалы курса:
- О чем этот курс
- О чем не идет речь в этом курсе
- Почему мы уделяем особое внимание локальному ИИ и ИИ на собственных серверах
- Для кого предназначен этот курс?
Что такое OpenClaw
- OpenClaw как шлюз для персонального ИИ-помощника
- OpenClaw и обычные чат-боты
Архитектура OpenClaw
- Общий обзор архитектуры OpenClaw 8:21
- Объяснение работы шлюза 6:45
- Объяснение каналов 5:26
- Объяснение агентов 5:12
- Объяснение навыков 6:31
- Объяснение рабочих пространств 5:50
- Объяснение сеансов 5:33
- Объяснение локальных инструментов 5:18
- Объяснение локальных моделей 7:44
- Объяснение локальных файлов и прав доступа 6:57
- Как сообщение проходит через OpenClaw
Требования к ПК по установке OpenClaw
- Обзор 4:55
- Минимальные системные требования 7:42
- Параметры установки Windows 8:12
- Структура папок для курса 7:57
- Установка VS Code 7:37
- Установка Git 7:21
- Установка Node.js 7:20
- Установка Python
Установка OpenClaw локально
- План установки OpenClaw 3:53
- Установка OpenClaw с помощью npm 7:15
- Запуск процедуры настройки OpenClaw 11:59
- Установка демона шлюза 8:40
- Запуск шлюза вручную
Локальная ИИ модель Ollama
- Зачем использовать локальные модели? 6:13
- Что такое Ollama? 4:36
- Установка Ollama 6:44
- Запуск первой локальной модели 6:29
- Загрузка модели программирования 8:00
- Загрузка модели рассуждений 7:02
- Подключение OpenClaw к Ollama
Первая беседа с OpenClaw локально
- Начало первой сессии OpenClaw 10:43
- Ознакомление с файлом «Response Flow.txt» 14:14
- Обзор панели управления 12:13
- Обзор командной строки
Освоение настроек OpenClaw
- Обзор настроек OpenClaw 6:51
- Что такое .openclaw 5:23
- Что такое файлы настроек OpenClaw
Основы работы агентов OpenClaw
- Простая объяснение новой среды выполнения агентов 9:18
- Что такое agents.defaults 10:28
- Что такое agents.list[],
Навыки работы с OpenClaw и создание инструментов локально
- Что такое навыки OpenClaw? 10:06
- Понимание расположения навыков, приоритетов и глобальных навыков 11:34
- Создание первого локального пользовательского навыка
