Резкий рост интереса к векторным базам данных в последнее время связан с бурным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ), особенно больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
Эта книга написана Луо Юнем, руководителем проекта векторной базы данных Tencent Cloud, обладающим богатым практическим опытом. В ней всесторонне и подробно рассматриваются практические вопросы построения векторных баз данных и их применение в различных сценариях, включая горизонтальное и вертикальное масштабирование. Цель автора — помочь читателю не только овладеть теоретическими знаниями, но и научиться создавать реальную распределённую векторную базу данных с нуля. Кроме того, книга раскрывает широкие перспективы и мощный потенциал таких систем.
Как научить поисковик находить не по точному слову, а по смыслу? Как сделать рекомендательную систему, которая понимает контекст? Как построить RAG-систему, которая расширит память ChatGPT до вашей личной базы знаний? Ответы — в работе с векторными базами данных. Эта книга проведет вас по всем практическим аспектам: от выбора алгоритма индексации до деплоя готового решения в продакшн. Идеально для ML-инженеров и разработчиков, внедряющих AI в свои проекты.
Книга рекомендуется к прочтению всем, кто интересуется современными технологиями хранения данных, участвует в разработке векторных баз данных или применяет их в своей работе.
Формат: PDF
